Data-Track — это MES (от англ. manufacturing execution system), т.е. система управления производственными процессами — специализированное прикладное программное обеспечение, предназначенное для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках производства. MES-системы относятся к классу систем управления уровня цеха, но могут использоваться и для интегрированного управления производством на предприятии в целом.

Прежде всего, для систематизации и визуализации данных, выделении главного, поскольку в основе ПО лежат excel-таблицы, которые заложены во всех заводских процессах: планы производства, загрузка склада, перемещение материалов и т.д. А это значит, что требуется удобный интерфейс, ведь сотрудники работают подолгу с ним, иногда в условиях недостаточной освещенности.

Еще перед началом работ вскрылось множество проблем, которые и подтолкнули нас к поиску наиболее оптимальных решений. Проблемы следующие:

• Много бумажного документооборота. Много процессов на производстве фиксируется только на бумаге. Их сложно отслеживать, хранить и передавать;
• Сложные условия на рабочих местах. Сотрудники работают подолгу с этим интерфейсом, иногда в условиях недостаточной освещенности;
• Много данных. Нет возможности быстро на одном экране увидеть ситуацию на производстве;
• Неактуальность. Как правило, для руководства доступны данные только за предыдущий день. Нет возможности следить за производством в реальном времени;
• Скорость работы. Данные между отделами передаются в течение нескольких суток;

В итоге мы разработали современный интерфейс в Figma. Также создали дизайн-систему, позволяющую быстро собирать любые требуемые интерфейсы. Использовали следующие цифровые технологии и решения:

• HTML/CSS/JS;
• React (CRA);
• Storybook;
• Цифровой двойник;
• Датчики и камеры.

Одно из преимуществ данного ПО — технологическая независимость, то есть используются открытые технологии на базе open-source. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения, что позволяет убедиться в отсутствии уязвимостей и неприемлемых для пользователя функций (к примеру, скрытого слежения за пользователем программы), принять участие в доработке само́й открытой программы, использовать код для создания новых программ и исправления в них ошибок.