Дата-аналитик (Middle)

Что нужно делать:

• Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
• Написание SQL витрин данных и запросов;
• Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
• Документирование данных, процессов и функционала;
• Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
• Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
• Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
• Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
• Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
• Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

Что мы ждем от будущего коллеги:

• Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
• Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
• Продвинутое владение SQL (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
• Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
• Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
• Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных;
• Python (Pandas, NumPy) для автоматизации задач, трансформации данных и EDA;
• Опыт работы с BI-системами, готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему компании;
• Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
• Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии A/B-тестирования;
• Базовые знания принципов построения DWH, понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);
• Уверенная работа с Git;
• Будет плюсом: базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow).

Условия

• Срок привлечения: 4 месяца.
• Занятость: фулл тайм
• Формат работы: удаленно, только РФ
• ЗП: 1100-1200 руб/час.

Ключевые навыки

1. SQL
2. Python
3. DWH
4. BI
5. EDA
6. A/B-тесты