Как подобрать респондента для диджитал-исследования
Исследования, аналитика данных, обработка результатов и интеграция полученной информации в процессы — все это может оказаться бесполезной тратой ресурсов, если на начальном этапе были выбраны неправильные респонденты. Как не прогадать с выбором? Кого и когда опрашивать? Как наладить контакт? Разберемся вместе с экспертами команды Mish.
1. Портрет идеального респондента
Искать кого-то абстрактного сложно. Гораздо проще, когда вы четко знаете, кто вам нужен. На начальном этапе исследования составьте портрет идеального респондента. Определите факторы, на которые будете опираться при поиске. Оформите их в четкий список и удостоверьтесь, что у всех, кто участвует в поиске, есть доступ к этому списку. В Mish при поиске респондентов мы руководствуемся такими критериями:
- Пользование продуктом.
- Соотношение мужчин и женщин.
- Возраст респондентов.
- Географическое положение.
Проводя исследование для компаний с широкой целевой аудиторией, мы охватываем все сегменты этой аудитории.
2. Количество имеет значение
Чем больше респондентов вы найдете, тем больше информации получите, но... Всегда нужно помнить, что во главе угла стоят сроки и бюджет. Для качественного исследования имеет смысл организовывать процесс так, чтобы интервью не длилось дольше часа. Иначе внимание респондента рассеивается, он устает, и качество получаемой информации падает. Еще мы ограничиваем количество вопросов для одного респондента. К тому же с каждым следующим опрошенным это количество уменьшается, потому что большую часть информации мы уже получили.
3. Без вознаграждения никак
Время и мнение респондента — его главная ценность, а вы эту ценность покупаете. Во многих случаях материальное вознаграждение респондента — главный гарант его участия. Мы платим за знания и опыт, которых у нас нет. Это не обязательно должны быть деньги: могут быть баллы, купоны, скидки. Иногда респонденты могут согласиться на интервью и без оплаты, если им интересно повлиять на развитие продукта. В идеале для исследования следует составить выборку с респондентами из обеих групп.
4. Площадки для поиска
Пробуйте нестандартные площадки для поиска респондентов. Вы, конечно, можете сделать упор на неустаревающую классику и искать респондентов в социальных сетях или через HeadHunter. Но нестандартный подход может открыть для вас много нового. Например, можно изучить Avito, чтобы найти людей, которые интересуются определенными товарами в определенном городе. Поиск респондентов — это системный и логически выстроенный процесс. Это бывает долго, но всегда результативно.
5. Доверяй, но в некоторых случаях проверяй
Иногда нужно проверить полученную от респондентов информацию. Если для исследования не важны какие-то специфические навыки и знания респондента, то их проверять не нужно. Если такие навыки и знания нужны, их сначала нужно оценить. Как мы делаем это в Mish:
- Делаем тест — набор вопросов по теме исследования. Это может быть Google форма, отдельный файл или сообщение со списком вопросов в мессенджере.
- Планируем звонок — первую коммуникацию голосом и подтверждение будущего интервью.
- Проводим интервью — общаемся с респондентом по вопросам исследования.
6. Респондент респонденту рознь
Даже если респондент на 100% совпадает с вашим идеальным портретом, если ему будет некомфортно во время интервью, данные не будут иметь ценности. Поэтому сначала убедитесь, что время интервью подходит всем. Перед созвоном наладьте контакт с респондентом и прощупайте почву. Если во время интервью респондент отвечает с агрессией или, наоборот, безразличием, не удивляйтесь, что у данных не будет ценности.
7. Один респондент — одно направление исследования
Не важно, насколько универсального и уникального респондента вы нашли. Не стоит водить его по всем интервью. Одни и те же респонденты ведут к искаженным данным. Потому что так вы сами ограничиваете свои источники. Но сохранять контакты опрошенных стоит, чтобы вернуться к ним потом, когда проблема будет решена.
Надеемся, среди этой золотой семерки вы смогли найти что-то, что откликнулось вам. Придерживайтесь этих советов — и вы получите эффективные исследования с качественными данными для развития вашего продукта или компании.